Arquitetura de Dados - Modelagem de bancos de dados e planejamento de estruturas de dados.
Qualidade e Tratamento de Dados - Limpeza, transformação e enriquecimento de dados
ETL/ELT - Experiência com ferramentas como Apache Airflow, SSIS (Integration Services) ou similares.
APIs e Integrações - Desenvolvimento ou consumo de APIs
Bancos de Dados - Conhecimento avançado em SQL (preferencialmente SQL Server), incluindo criação e manutenção de stored procedures
Programação - Experiência com Python e SQL para automação e processamento de dados.
Ferramentas de Visualização - Preferencialmente Power BI, mas não obrigatório
Excel
Área de atuação: